供料系统是制造运营的核心，其运营状态直接影响企业的生产流程和经济效益。在生产现代化和企业兼并重组的背景下，大规模供料系统或小规模供料系统的管控存在诸多问题:

　　①大多数供料系统管理者采用人工定期检查的方式对供料系统的运行状态进行监控，不能实时反映供料系统的状态，数据不够准确，无法准确及时地发现供料系统运行的潜在风险；

welcome快盈　　②大型工厂的供料系统子系统种类繁多，相互独立。没有统一的供料系统状态监控系统，增加了供料系统的管理成本；

　　③机电供料系统的运行状态无法实时跟踪监控，导致一些故障无法追溯。

welcome快盈　　针对这些问题，市场上出现了一些供料系统在线监控的产品，但是客户的痛点很奇怪，使得实时监控非常困难。我曾经遇到过一个从事环保项目和监测项目的客户，有大量的泵需要监测。目前采用有线监控，传感器的安装、数据传输和布线施工都很麻烦，所以想用无线传输代替。无线监控更加困难。首先是传感器的布置。温度传感器、振动传感器等安装在一起非常繁琐，数据相互独立，不利于传输和判断。然后，无线传输对网络条件要求很高。一旦网络出现问题，可能会出现数据丢失，预测精度和信息延迟之间存在悖论。zui后，我们需要一个处理大规模数据的计算平台，能够对数据进行处理并实时分析故障类型。

welcome快盈　　但问题越复杂，市场就会越大。经过对一系列产品的探索和对比，某公司的scryer5G边缘计算器脱颖而出。其产品亮点有:

　　非侵入式安装:直接连接到供料系统外壳，无需布线或机械加工；

　　微电子高度集成化:体积缩小80个点，5分钟内即可配置，应用范围广；

　　多协议无线数据传输:使用工业标准加密协议的数据传输；

　　边缘计算与云分析结合:边缘计算+云分析，zui大限度利用资源。

　　zui重要的是采集的参数可以通过AI与工业机构的算法相结合，构建旋转的供料系统故障模型库，实现边缘数据的实时分析和决策，将后期维护变为预测性维护。

welcome快盈　　一开始，我还在怀疑这个产品功能的真实性。直到看到重庆市委书记陈敏儿，工业和信息化部部长肖亚庆，重庆市市长唐良智等。一起参观了公司的展台，给出了积ji的消息，很难不相信这款产品真的能改变制造供料系统监控遇到的一些问题，于是我向那位客户推荐，他们也在后续达成了合作。

welcome快盈　　先说供料系统在线监控。市场需求如此之大。为什么其中一个没有做好？据我所知，主要有两个原因。一方面是客户了解不够。他们认为传统的监测方法已经足够了。一个监控供料系统加后台系统的价格可能比供料系统本身还要贵，所以客户觉得不值得。其实在线监测主要是为了防止停机造成的损失，而不是供料系统本身。二是监测供料系统的成熟度不足以解决客户的真实需求，导致客户信任度下降。

　　所以，要想在供料系统在线监测的大市场做好，就要刷新客户的认知，提高自身的技术水平。